DQL:查询语句
1. 排序查询
2. 聚合函数
3. 分组查询
4. 分页查询
约束
多表之间的关系
范式
数据库的备份和还原

DQL:查询语句

排序查询
- 语法：order by 子句
  - order by 排序字段1 排序方式1 ，排序字段2 排序方式2...
- 排序方式：
  - ASC：升序，默认的。
  - DESC：降序。
- 注意：
  - 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1. count：计算个数
  1. 一般选择非空的列：主键
  2. count(*)
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值
6. 注意：聚合函数的计算，排除null值。解决方案： 1. 选择不包含非空的列进行计算 2. IFNULL函数
分组查询:
1. 语法：group by 分组字段；
2. 注意：
  1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
  2. where 和 having 的区别？
    1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
    2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
分页查询
1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数 -- 每页显示3条记录SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
3. limit 是一个MySQL"方言"
概念：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
分类：
1. 主键约束：primary key
2. 非空约束：not null
3. 唯一约束：unique
4. 外键约束：foreign key
非空约束：not null，某一列的值不能为null
1. 创建表时添加约束 CREATE TABLE stu( id INT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空 );
2. 创建表完后，添加非空约束 ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
3. 删除name的非空约束 ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
唯一约束：unique，某一列的值不能重复
1. 注意：
  - 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null
2. 在创建表时，添加唯一约束 CREATE TABLE stu( id INT, phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号 );
3. 删除唯一约束 ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
4. 在表创建完后，添加唯一约束 ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
主键约束：primary key。
1. 注意：
  1. 含义：非空且唯一
  2. 一张表只能有一个字段为主键
  3. 主键就是表中记录的唯一标识
2. 在创建表时，添加主键约束 create table stu( id int primary key,-- 给id添加主键约束 name varchar(20) );
3. 删除主键 -- 错误 alter table stu modify id int ; ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
4. 创建完表后，添加主键 ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
5. 自动增长：
  1. 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
  2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长 create table stu( id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束 name varchar(20) );
  3. 删除自动增长 ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
  4. 添加自动增长 ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
1. 在创建表时，可以添加外键
  - 语法： create table 表名( .... 外键列 constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称) );
2. 删除外键 ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
3. 创建表之后，添加外键 ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
4. 级联操作
  1. 添加级联操作语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
  2. 分类：
    1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
    2. 级联删除：ON DELETE CASCADE

-- 分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM hqh1 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM hqh1 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM hqh1 WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM hqh1 WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id)   人数 FROM hqh1 WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;

-- 部门表
CREATE TABLE dept(
	id int primary key auto_increment,
	dep_name varchar(20),
	addr varchar(20)
);
-- 员工表 
CREATE TABLE emp(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20),
	age int,
	dep_id int,

	-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
	CONSTRAINT fk_dept_emp FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES dept(id)
);

-- 添加 2 个部门
insert into dept(dep_name,addr) values
('研发部','广州'),('销售部', '深圳');

-- 添加员工,dep_id 表示员工所在的部门
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_id) VALUES 
('张三', 20, 1),
('李四', 20, 1),
('王五', 20, 1),
('赵六', 20, 2),
('孙七', 22, 2),
('周八', 18, 2);


SELECT * FROM dept;

数据库的设计

多表之间的关系
1. 分类：
  1. 一对一(了解)：
    - 如：人和身份证
    - 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
  2. 一对多(多对一)：
    - 如：部门和员工
    - 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
  3. 多对多：
    - 如：学生和课程
    - 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
2. 实现关系：
  1. 一对多(多对一)：
    - 如：部门和员工
    - 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
  2. 多对多：
    - 如：学生和课程
    - 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
  3. 一对一(了解)：
    - 如：人和身份证
    - 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
数据库设计的范式
- 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
- 分类：
  1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
  2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
    - 几个概念：
      1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A 例如：学号-->姓名。（学号，课程名称） --> 分数
      2. 完全函数依赖：A-->B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。例如：（学号，课程名称） --> 分数
      3. 部分函数依赖：A-->B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
      4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A 例如：学号-->系名，系名-->系主任
      5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码例如：该表中码为：（学号，课程名称）
        主属性：码属性组中的所有属性
        非主属性：除过码属性组的属性
  3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）